사업소개
사업목표 및 전략
수행기관
- 상급종합병원
- 종합병원
- 전문병원
-

한림대학교성심병원

울산대학교병원

강릉아산병원
-

춘천성심병원

강동경희대병원

강원대학교병원

한림대학교강남성심병원
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한길안과병원
데이터생산
- 질환별 표준화 CDM 개발
- CDM/CDW 구축, 확장 및 고도화
- 데이터原- CDW 파이프라인 구축
- CDW-클라우드 연계 시스템 구축
- 데이터레이크 구축 및 확대
-
특화질환
- 중증질환: 암, 심뇌혈관
- 주요질환: 호흡기
- 전문질환: 안과, 이비인후과
- 계속적인 질환 발굴
데이터관리
- 다기관 표준화 고품질 의료데이터 구축 관리
- 임상정보 + 영상정보 + 생체신호정보 + 유전체정보 통합 관리
- 데이터 정보보안 및 비식별화 기술 확립 및 기준 마련
- 데이터 품질 관리 기준 마련
- 빅데이터 공유 플랫폼 구축
- 포괄적 빅데이터 분석 플랫폼 구축
데이터 활용
상급종합병원[특화데이터]
어지럼증, 소아두부외상
심뇌혈관위험인자, COVID-19
유방암, 대장암
종합병원[특화데이터]
결핵, 경동맥초음파,
천식, 폐렴
COPD, 전립선암, 호흡부전
전문병원[특화데이터]
당뇨망막병증
연령관련황반변성
파이프라인 시스템 구축
파이프라인 시스템 구축
고품질의 표준화된 데이터가 지속적으로 축적될 수 있도록, 각 병원 내 의료장비 혹은 기존 CDM/PACS/CDW 등 데이터 소스에서 본 사업 표준화 데이터 웨어하우스 (CDW)로 데이터가 흘러가는 파이프라인 설계 및 개발
사업추진전략
- Standard
- 데이터 공동활용을 위한 특화질환별 표준화된 공통 데이터 모델(CDM) 개발

- 비정형데이터를 포함한 확장형 CDM 설계
- 개별 특화질환에 최적화 된 질환별 맞춤형 CDM 개발
- Pipeline
- 병원별 표준화된 데이터 웨어하우스(CDW)생성 및 데이터 파이프라인 구축

- 본 사업 수행을 위한 병원별 신규 CDW 파이프 라인 구축
- 데이터 생산장비 보완 및 의료장비 내 저장 데이터 추출 기법 개발
- 특화질환 고부가가치 데이터베이스 구축
- Platform
- 클라우드 기반 빅데이터 지원 및 분석 플랫폼 구축

- 특화질환 데이터 다기관 공유 데이터레이크 구축
- 클라우드 기반 빅데이터 지원 분석 플랫폼 구축
- R & D
- 의료빅데이터 활용 다기관 연구 및 인공지능 개발 검증

- 다기관 통합 빅데이터 분석 연구
- 의료 인공지능 개발 및 검증
- Ecosystem
- 다기관 데이터 공유 개방 및 협력 연구 생태계 조성

- 컨소시엄 데이터 거버넌스 및 공유 활용 체계 구축
- 특화질환 의료데이터셋 개방
- 공동 데이터 활용 가이드라인 개발
- 추가 참여기관 유인 등
단계별 추진목표 및 전략
추진계획
- 2021년
- 기관별 고품질 표준화 의료데이터 지속적 생산 인프라 구축
- 2022년
- 의료데이터 공유 및 분석 플랫폼 확립 및 활성화
- 2023년~
- 데이터기반 연구 개발 및 데이터 협력 생태계 확립
데이터 생산
- - 질환별표준화 CDM개발
- - 병원별표준화된 CDW생성파이프라인 구축
- - 특화질환 데이터셋 구축
- - 데이터 파이프라인 보완 및 공고화
- - 병원별 CDW에서 공통 빅데이터 분석 플랫폼으로의 파이프라인 구축
- - 통합형 공통 데이터레이크 구축
- - 특화 질환 데이터셋 추가
- - 컨소시엄 확대를 통한 계속적인 데이터 레이크 확장
- - 특화 질환 데이터셋 추가
- - 표준화 CDW 개선 및 데이터 레이크의 고도화
데이터관리
- - 데이터 표준화
- - 데이터 품질관리 및 검증
- - 정보보호 기술 개발
- - 데이터 품질관리 시스템
- - 정보보호기술 확립
- - 비식별화기술 확립
- - 데이터관리 체계 보완 및 시스템화
데이터 활용/개방
- - 컨소시엄 데이터 거버넌스 구축
- - 다기관 데이터 공유 플랫폼 개발
- - 시범적 빅데이터 지원 분석 포탈 제작
- - 의료 빅데이터 연구 시작
- - 데이터셋 공개
- - 데이터 거버넌스 체계보완
- - 빅데이터 분석포탈 기능 확장 및 다기능 연구플랫폼 구축
- - 의료빅데이터 연구 및 의료AI 개발 활성화
- - 데이터 거버넌스 체계확립
- - 공동데이터 활용 가이드라인 설정
- - 데이터활용 개방의 시각화
- - 지속적인다양한 의료 AI개발 및 검증
전략
- - 개방과 표준화 지속가능한 파이프라인 구축
- - 다기관 의료 빅데이터 활용 플랫폼 구축
- - 의료데이터 공유 및 협력연구 활성화 생태계 조성



